Der Kunde entscheidet in Sekunden. Ihr Bestand braucht Tage.
Händler, Großhändler, Markenhersteller — Betriebe mit Sortiment, Lager, Filiale oder Shop und Kunden, die keine Lieferzeit mehr verstehen.Der Einkauf bestellt nach Erfahrung, das Lager zählt nach, der Shop verkauft, was das System noch anzeigt. Dazwischen liegen Lieferanten mit eigenen Formaten, Retouren, Preislisten und ein Kundenservice, der jeden Tag dieselben Fragen beantwortet.
Wir bringen AI dorthin, wo Händler Marge verlieren: in Bestand und Nachbestellung, in Artikeldaten und Preise, in Retoure und Service — und in das Portal, über das Ihre Kunden bestellen.
Sechs Stellen zwischen Lieferant und Kunde, die wir bei Händlern und Markenherstellern immer wieder finden.
Was wir daraus machenWareneingang, Umlagerung und Verkauf erfasst, wie sie passieren — ein Bestand, der stimmt, für Lager, Filiale und Shop.
01
Im System steht eine Zahl, im Regal eine andere. Verkauft wird, was das System glaubt — und der Kunde bekommt eine Absage.
Was wir daraus machenBestellvorschläge aus Abverkauf, Saison und Lieferzeit — der Einkäufer prüft und entscheidet, statt zu rechnen.
02
Der Einkäufer kennt seine Artikel. Saison, Aktion, Wetter, Lieferzeit — das rechnet er im Kopf. Fällt er aus, bestellt jemand zu viel oder zu spät.
Was wir daraus machenEin Agent liest Lieferantendaten, gleicht sie ab, füllt Lücken und legt den Artikel an — Menschen prüfen nur die Ausnahmen.
03
Jeder Lieferant schickt Stammdaten, Bilder und Preise anders. Bis ein Artikel online ist, haben drei Leute daran gearbeitet.
Was wir daraus machenEinkauf, Wettbewerb und Abverkauf zusammengeführt: Preisvorschläge mit Begründung, die der Verantwortliche freigibt.
04
Einkaufspreise ändern sich, Wettbewerber auch. Verkaufspreise werden angepasst, wenn jemand Zeit hat — und Marge geht verloren, ohne dass es jemand sieht.
Was wir daraus machenRetouren beim Eingang erkannt und bewertet — mit Kamera und Regeln, die Ihre besten Leute mitgeschrieben haben.
05
Jede Rücksendung wird geöffnet, geprüft, erfasst, sortiert. Was noch verkäuflich ist, entscheidet, wer gerade da ist.
Was wir daraus machenEin Assistent, der Bestellung, Bestand und Regeln kennt und die Antwort gibt — im Portal, per Mail, am Telefon. Der Mensch übernimmt den Rest.
06
Wo ist meine Bestellung, gibt es das in Größe, kann ich das zurückgeben: Jeder Tag, dieselben Fragen, per Mail, Telefon und Chat.
Fünf Stationen, durch die jede Ware läuft — und an jeder tut AI etwas anderes.
Artikeldaten und Preise kommen in jedem Format.
Wareneingang, Bestand, Kommissionierung.
Verfügbarkeit, Preis, Nachbestellung.
Bestellung, Status, Fragen.
Eingang, Prüfung, Entscheidung.
Sechs Leistungen, die bei Händlern und Markenherstellern am häufigsten den ersten Schritt machen.
01Bestand und Nachbestellung, die stimmen.
Abverkauf, Saison und Lieferzeit zusammengeführt — Bestellvorschläge, die der Einkauf prüft.
Data & AI
02Artikeldaten ohne Abtippen.
Ein Agent liest Lieferantendaten, gleicht sie ab und legt Artikel an — Menschen prüfen die Ausnahmen.
Agentic AI
03Das Portal, das Antworten gibt.
Bestellung, Status, Sortiment und Service an einem Ort — gebaut um Ihre Prozesse.
Custom Solutions
04Wareneingang und Retoure, die sehen.
Kameras erfassen Paletten, Etiketten und Rücksendungen — der Bestand stimmt von Anfang an.
Computer Vision
05Lagerarbeit mit weniger Wegen.
Kommissionieren und Umpacken mit Robotern, die mit wechselnden Artikeln klarkommen.
Physical AI & Robotics
06Betrieb, auch im Weihnachtsgeschäft.
Shop, Portal und Agenten überwacht und gepflegt — mit einem Ansprechpartner, der das System kennt.
Managed Services
Bestand, Preis oder Lieferzeit — erzählen Sie uns, wo im Handel bei Ihnen Marge verloren geht. Wir sagen Ihnen im Erstgespräch, was davon AI abnimmt.
Nein. Wir bauen darum herum: Bestellvorschläge kommen aus den Daten der Warenwirtschaft, Artikel landen dort, der Shop bleibt Ihr Shop. AI arbeitet dahinter.
Nein. Der Agent liest Katalog, Tabelle und Mail so, wie sie kommen, und legt an, was er sicher versteht. Nur der Rest kommt als Rückfrage.
Genau dafür lohnen sich die Daten: Bestellvorschläge berücksichtigen Abverkauf, Saison und Lieferzeit — und Ihr Einkäufer entscheidet mit seinem Wissen über die Aktion.
Ja, wenn Sie das wollen. Modelle laufen auf Ihrer Infrastruktur oder in einer europäischen Cloud; Kundendaten verlassen den Betrieb nicht. Das entscheiden wir im ersten Schritt.
Ein Artikeldaten-Agent oder ein Service-Assistent ist ein überschaubares Projekt mit klarem Nutzen für die Leute, die heute abtippen und dieselben Fragen beantworten. Wir fangen mit einem Prozess an.