DATA
& AI.

Daten, die Entscheidungen tragen.

Im Mittelstand liegen die Daten längst vor: im ERP, im CRM, in Maschinensteuerungen, in Excel-Listen auf Laufwerken. Was fehlt, ist der Zugriff — verlässlich, zusammengeführt, in der Qualität, die Auswertung und AI brauchen. Genau das bauen wir: das Datenfundament, auf dem der erste Anwendungsfall in Wochen steht, nicht in Jahren.

Drei Aktenschränke sind über Rohre mit einem großen Glastank verbunden

Was wir mit Ihren Daten tun.

Keine Plattform um der Plattform willen. Jeder Schritt zahlt auf eine konkrete Auswertung oder einen konkreten AI-Anwendungsfall ein.

Ein kleiner Roboter sammelt verstreute Puzzleteile zu einem fertigen Puzzle

Zusammenführen.

ERP, CRM, Maschinen, Excel: Wir verbinden die Quellen zu einer Plattform, die täglich aktuell ist — ohne Ihre Systeme auszutauschen.

Aus einer Waschmaschine kommen Dokumente sauber und sortiert heraus

Bereinigen.

Dubletten, Lücken, widersprüchliche Stammdaten: Wir machen sie sichtbar, regeln Verantwortlichkeiten und halten die Qualität dauerhaft — nicht einmalig.

Aus dem Hahn eines großen Tanks tropfen Daten in eine Tasse

Nutzbar machen.

Auswertungen, Vorhersagen, AI-Modelle: Wer Zugriff braucht, bekommt ihn — Fachbereich, Geschäftsführung, Agent. Nachvollziehbar, mit Rechten, die zu Ihren Pflichten passen.

Vorher. Nachher.

Daten sehen selten so aus, wie man es sich wünscht. So wird aus einer gewachsenen Kundenliste ein Bestand, mit dem Auswertung und AI arbeiten können.

Was dabei passiert: Dubletten zusammengeführt, Formate vereinheitlicht, fehlende Felder aus anderen Systemen ergänzt — und jeder Datensatz mit Quelle und Verantwortlichem.

before
customercityrevenueowner
Miller Ltdmunich12.500,00
MILLER LTD.Munich12500K.S.
Acme Corp??n/a
acme corpBerlin8.900 €
Hill & SonsBERLIN15 200Sales

Wie wir vorgehen.

01

Eine Person mit Klemmbrett inspiziert eine Reihe verschiedener Maschinen und Computer

Am Ende liegt vorDie Datenlandkarte Ihres Unternehmens — mit Qualität, Lücken und dem ersten Anwendungsfall, der sich lohnt.

Bestand aufnehmen.

Welche Systeme halten welche Daten, wer pflegt sie, wo bricht der Fluss? In wenigen Wochen entsteht eine Landkarte Ihrer Daten — ehrlich, inklusive der Stellen, an denen es hakt.

02

Arbeiter gießen ein Fundament in Form eines Datenbank-Zylinders

Am Ende läuftDie Plattform mit täglich aktuellen, geprüften Daten — auf Ihrer Infrastruktur oder in der Cloud Ihrer Wahl.

Fundament bauen.

Plattform, Datenflüsse, Rechte und Regeln. So schlank, wie es der erste Anwendungsfall braucht — so solide, dass die nächsten darauf aufsetzen, ohne von vorn zu beginnen.

03

Eine Kristallkugel auf einem Schreibtisch zeigt ein Balkendiagramm

Am Ende arbeitetDer erste Anwendungsfall im Tagesgeschäft — auf Daten, denen alle im Haus trauen.

Erste Anwendung.

Auswertung, Vorhersage oder AI-Agent: Der erste Anwendungsfall geht auf dem neuen Fundament in den Betrieb — mit Fachbereich, Messgröße und klarer Betriebsverantwortung.

Was am Ende steht.

Fünf verschiedene Tabellenblätter fließen in ein einziges sauberes Blatt zusammen

Eine Wahrheit statt fünf Excel-Versionen.

Geschäftsführung, Vertrieb und Produktion schauen auf dieselben Zahlen — mit Quelle, Stand und Verantwortlichem. Diskussionen drehen sich um Entscheidungen, nicht um Datenstände.

Ein kleiner Roboter trinkt mit einem Strohhalm aus dem großen Glastank

Bereit für AI — ohne zweites Projekt.

Modelle und Agenten greifen auf dieselbe Plattform zu wie Ihre Reports. Der nächste Anwendungsfall braucht keine neue Datenbasis — nur eine gute Idee.

Wo liegen Ihre Daten heute?

Wir fangen bei dem an, was da ist — nicht bei dem, was fehlt.

FAQ.

Unsere Daten liegen in fünf Systemen — geht das überhaupt?

Genau dafür ist die Plattform da. Wir binden die vorhandenen Quellen an — ERP, CRM, Maschinen, Tabellen — statt sie zu ersetzen. Ihre Systeme laufen weiter, die Daten fließen zusammen.

Müssen wir erst alles bereinigen, bevor AI Sinn ergibt?

Nein. Wir bereinigen dort, wo der erste Anwendungsfall es braucht, und automatisieren die Regeln, damit die Qualität bleibt. Der Rest folgt Schritt für Schritt — getrieben von echtem Bedarf, nicht von einem Großprojekt.

Cloud oder eigenes Rechenzentrum?

Beides ist möglich. Wir entscheiden gemeinsam nach Datenschutz, Kosten und dem, was Ihre IT heute schon betreibt. Viele Mittelständler fahren hybrid: sensible Daten im Haus, Rechenlast dort, wo sie günstig ist.

Wer pflegt die Daten danach?

Ihr Team — mit klaren Verantwortlichkeiten je Datenbereich und Qualitätsregeln, die automatisch prüfen. Wir bauen so, dass Sie nicht dauerhaft von uns abhängen, und bleiben auf Wunsch im Betrieb an Ihrer Seite.

Was hat das mit dem EU AI Act zu tun?

Wer AI einsetzt, muss Datenherkunft, Qualität und Entscheidungen dokumentieren können. Eine Plattform mit Quelle, Stand und Verantwortlichem je Datensatz liefert genau das — als Nebenprodukt, nicht als zusätzliches Projekt.